Компьютерное зрение. Современный подход
Добавил Gunpowder, в категорию: Компьютеры и программирование (29-01-2013, 21:55)
Компьютерное зрение - это одна из самых востребованных областей на современном этапе развития цифровых компьютерных технологий. Оно требуется на производстве, при управлении роботами, при автоматизации процессов, в медицинских и военных приложениях, при наблюдении со спутников и при работе с персональными компьютерами, в частности поиске цифровых изображений. Книга ориентирована на широкий круг читателей, интересующихся данной областью, в первую очередь - на студентов и преподавателей технических вузов, занимающихся аналитической геометрией, компьютерной графикой, обработкой изображений и робототехникой. Книга построена в форме сборника лекций (по возможности независимых), посвященных разнообразным вопросам, так что ее можно использовать и как учебник по компьютерному зрению. Название: Компьютерное зрение. Современный подход Автор: Дэвид Форсайт, Жан Понс Издательство: Вильямс Год: 2004 Страниц: 928 Формат: DJVU Размер: 16,5 МБ ISBN: 5-8459-0542-7 Качество: Отличное Содержание: Предисловие Часть I. Формирование изображений и модели изображений 1. Камеры 2. Геометрические модели камер 3. Геометрическая калибровка камер 4. Радиометрия - измерение света 5. Источники, тени и затенение 6. Свет Часть II. Первые этапы: одно изображение 7. Линейные фильтры 8. Определение краев 9. Текстура Часть III. Первые этапы: несколько изображений 10. Геометрия нескольких проекций 11. Стереозрение 12. Определение аффинной структуры по движению 13. Определение проективной структуры по движению Часть IV. Компьютерное зрение: средний уровень 14. Сегментация через кластеризацию 15. Сегментация через подбор модели 16. Сегментация и подбор с использованием вероятностных методов 17. Сопровождение с использованием линейных динамических моделей Часть V. Верхний уровень компьютерного зрения: геометрические методы 18. Зрение на основе модели 19. Гладкие поверхности и их контуры 20. Аспектные графы 21. Дальностные данные Часть VI. Верхний уровень: вероятностные методы и методы логического вывода 22. Поиск шаблонов с использованием классификаторов 23. Распознавание через связь шаблонов 24. Геометрические шаблоны через пространственные связи Часть VII. Приложения 25. Поиск в цифровых библиотеках 26. Визуализация на основе изображений Литература Предметный указатель Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Посмотрели: 1864 | Прокомментировали: 0
Смотрите также по теме:
|
АвторизацияЭтот параграф содержит ссылку. Этот параграф содержит ссылку. |