Главная

Вы посетили портал посвящённый обучающим "самоучебникам",
видеоурокам, аудиоучебникам и обучающим ПО.

Мы рады что Вы зашли именно к нам.
Самоучебники Видеоуроки Обучающее Аудиоучебники

Этот параграф содержит ссылку.

Этот параграф содержит ссылку.

Партнеры


Этот параграф содержит ссылку.

Партнеры

Этот параграф содержит ссылку.

Реклама


Теория вероятностей и математическая статистика

Добавил Gunpowder, в категорию: Прочее (27-08-2013, 19:43)
Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика - В учебном пособии в краткой и доступной форме рассмотрены все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика".
Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, а также качественно подготовиться к зачету и экзамену.
Рекомендуется студентам, обучающимся по специальностям и направлениям "Телекоммуникации", "Информатика и вычислительная техника", "Организационно-технические системы", "Информатика", "Математические методы в экономике", а также по другим экономическим и техническим специальностям и направлениям.

Название: Теория вероятностей и математическая статистика
Автор: Павлов С. В.
Издательство: Риор, Инфра-М
Год: 2010
Страниц: 186
Формат: PDF
Размер: 10,0 МБ
ISBN: 978-5-369-00679-5, 978-5-16-004062-2
Качество: Отличное
Язык: Русский

Теория вероятностей и математическая статистика Теория вероятностей и математическая статистика Теория вероятностей и математическая статистика

Содержание:

Раздел 1. Теория вероятностей
1. Предмет теории вероятностей
2. Классификация событий
3. Алгебра событий. События совместные и несовместные, равновозможные
4. Свойства событий. Формулы де Моргана
5. Определение вероятности: классическое, статистическое и геометрическое
6. Аксиоматическое построение теории вероятностей
7. Комбинаторика. Правила сложения и умножения вероятностей. События зависимые и независимые
8. Формула полной вероятности
9. Формула Байеса
10. Формула Бернулли
11. Теоремы Пуассона и Муавра - Лапласа
12. Дискретные случайные величины: ряд распределения, функция распределения и числовые характеристики
13. Законы распределения дискретных случайных величин
14. Непрерывные случайные величины: функция и плотность распределения вероятности, числовые характеристики
15. Равномерное, экспоненциальное и нормальное распределения
16. Гамма-распределение, χ2-распределение и распределение Стьюдента
17. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема
18. Многомерные случайные величины
19. Функции случайных величин и случайных векторов
20. Характеристические функции и их свойства
Раздел 2. Математическая статистика
21. Основы статистического описания. Генеральная совокупность и выборка
22. Статистические оценки: несмещенные, эффективные, состоятельные
23. Методы получения точечных оценок
24. Интервальные оценки. Доверительные интервалы
25. Статистическая проверка гипотез.
   Критерии проверки
   A. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей
   Б. Проверка гипотезы о равенстве двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки)
   B. Проверка гипотезы о равенстве двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки)
   Г. Проверка гипотезы о равенстве двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки)
   Д. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
   Е. Сравнение исправленной выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
   Ж. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события
   3. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий нескольких нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема (критерий Кочрена)
   И. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий нескольких нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема (критерий Бартлетта)
   К. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений
26. Линейный регрессионный анализ
27. Критерий Пирсона
   A. Проверка гипотезы о нормальном распределении
   Б. Проверка гипотезы о равномерном распределении
   B. Проверка гипотезы о показательном распределении
   Г. Проверка гипотезы о распределении по закону Пуассона
   Д. Проверка гипотезы о распределении по биномиальному закону
28. Критерий Колмогорова
29. Цепи Маркова
30. Теория случайных функций
Приложения

Забрать Теория вероятностей и математическая статистика
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Этот параграф содержит ссылку.



Пароль:
Этот параграф содержит ссылку.

Этот параграф содержит ссылку.

Copyright © 2011
All Rights Reserved.

Этот параграф содержит ссылку.